Effizienter entwickeln mit KI: GitHub Copilot verstehen, einsetzen und sicher nutzen.

Mit dem GitHub Copilot Workshop von Medialesson begleiten wir Ihr Entwicklungsteam bei den ersten Schritten mit GitHub Copilot und zeigen praxisnah, wie das volle Potenzial der KI-gestützten Entwicklung ausgeschöpft werden kann - effizient, sicher und nachhaltig in bestehende Prozesse integriert.

Workshop anfragen

Highlights

Praktische Übungen: Hands-on-Session mit GitHub Copilot.
Individuelle Roadmap: Strategien für die Umsetzung Ihrer Copilot-Projekte.
Zukunftssicher: Aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI-gestützte Entwicklung.
Erfahrene Trainer: Experten mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen.

Unser gemeinsames Ziel

Nach dem Workshop verfügt Ihr Team über ein tiefes Verständnis für GitHub Copilot, kennt Best Practices für den Alltag und kann das Tool sicher und effizient in bestehende Entwicklungsprozesse integrieren. Sie erhalten Workshop-Unterlagen sowie Empfehlungen für eine mögliche unternehmensweite Einführung.

Inhalt des Workshops

Einführung in GitHub Copilot

Verständnis der Funktionsweise und Einblick in zugrunde liegende Modelle (Copilot, Copilot Chat, Copilot X) sowie Integration in IDEs wie Visual Studio Code, Visual Studio und JetBrains.

Installation und Einrichtung

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung der Copilot-Umgebung inklusive Best Practices für User-Management und Lizenzverwaltung.

Praktische Anwendung

Live-Coding-Sessions mit Beispielen für die Entwicklung mit natürlicher Sprache - vom Frontend bis zur Datenbanklogik.

Prompt Engineering

Techniken zur gezielten Steuerung der Modellantworten für qualitativ hochwertigen, wartbaren Code.

CI/CD-Integration

Einbindung von GitHub Copilot in Build- und Release-Prozesse, inklusive GitHub Actions.

Sicherheit und Governance

Betrachtung rechtlicher und sicherheitsrelevanter Fragen zu KI-generiertem Code - Open-Source-Lizenzthemen, Policy-Ansätze und Absicherungsempfehlungen.

Best Practices & Risiken

Praxisnahe Empfehlungen für produktiven und verantwortungsbewussten Einsatz, inklusive Grenzen und Risiken.