Im praxisorientierten Intensivkurs „AI-Agenten mit .NET & Semantic Kernel“ begleitet Ihr Team die Entstehung intelligenter, unternehmensspezifischer KI-Agenten von Grund auf. In drei Tagen erarbeiten Sie alle relevanten Konzepte und Technologien, um mit Microsoft Semantic Kernel, .NET und Retrieval-Augmented Generation (RAG) robuste, anpassbare Agenten zu realisieren, die Wissen speichern, verknüpfen und in produktiven Prozessen anwenden.
Kurs anfragenÜberblick über Agentic AI, LLM-Konzepte und RAG-Prinzipien. Einführung in Microsoft Semantic Kernel: Architektur, KernelFunctions, Planner, Memory und Tools. Setup eines Agentenprojekts mit .NET, Azure OpenAI und Qdrant. Entwicklung erster Tool-Klassen. Mini-Use-Case: Konversationsagent mit ersten Fähigkeiten.
Erstellung und Speicherung von Embeddings (Text → Vektor) und Integration von Qdrant als Vektorspeicher. Aufbau eines Semantic Memory für Agentenwissen. Retrieval und Kontextanreicherung in Prompts (RAG live). Implementierung von Tool-Kompositionen und dynamischen Query-Flows mit Function Calling und Planner.
Agenten mit komplexem Verhalten: Planner, Tool-Auswahl und dynamische Abläufe. Erstellung eines interaktiven Interfaces (z. B. Blazor oder Web API). Kombination von Tool-Funktionen für Datenabruf, Entscheidungslogik und Antwortgenerierung. Sicherheit, Governance und Skalierung im Azure-Umfeld. Abschluss-Demo: Ihr Team präsentiert den eigenen Agenten-Prototyp.